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Intelligente Betriebsgastronomie-Steuerung – weniger Abfall, bessere Planung
Betriebsrestaurants kämpfen täglich mit derselben Herausforderung: zu viel oder zu wenig. Mit KI-gestützter Personenstromerkennung und prädiktiver Planung wird Betriebsgastronomie messbar effizienter.
Das Problem: Lebensmittelverschwendung und Planungsunsicherheit
In Betriebsrestaurants entstehen täglich unnötige Verluste:
- Fertigproduktion ohne verlässliche Nachfrage-Prognose
- Schwankende Besucherzahlen je nach Wochentag, Wetter, Feiertagen
- Personal, das zu Stoßzeiten überfordert ist – und in Nebenzeiten leer läuft
- Fehlende Daten für eine datenbasierte Einkaufsplanung
- Lebensmittelverschwendung, die Kosten erzeugt und Nachhaltigkeitsziele torpediert
Die Lösung: LoRa-Sensorik und KI-Prognosen
Das entwickelte System kombiniert nicht-invasive Sensorik mit KI-Prognosemodellen:
Anonyme Personenzählung – LoRaWAN-basierte Sensoren erfassen Personenströme am Eingang des Betriebsrestaurants – ohne Kameras, ohne personenbezogene Daten, vollständig DSGVO-konform.
KI-Prognosemodell – Auf Basis historischer Besucherdaten, Wochentagen, Sonderereignissen und weiterer Faktoren prognostiziert das System die Auslastung für die nächsten Stunden präzise.
Planungs-Dashboard – Die Küchenleitung sieht täglich eine klare Prognose: Wie viele Gäste kommen wann? Welche Gerichte sind gefragt? Wann ist das Maximum zu erwarten?
Echtzeit-Monitoring – Während des Betriebs zeigt das System die aktuelle Auslastung und Abweichungen von der Prognose – für schnelle Anpassungen.
Ergebnisse aus der Praxis
Das System wurde in einer Bosch-Betriebskantine implementiert und liefert messbare Verbesserungen:
- Deutliche Reduktion der Lebensmittelverschwendung durch präzisere Mengenplanung
- Gleichmäßigere Auslastung durch informierte Personalplanung
- Geringere Stoßzeiten durch bessere Kommunikation mit Mitarbeitern
- Transparente Nachhaltigkeitskennzahlen für Reporting
Warum LoRaWAN statt Kameras?
LoRa-Sensoren sind aus datenschutzrechtlicher Sicht unkritischer als kamerabasierte Systeme, da sie ausschließlich Zähldaten übermitteln – keine Bilder, keine biometrischen Daten. Gleichzeitig sind sie stromsparend, wartungsarm und lassen sich einfach nachrüsten.