KI-Strategie & Integration
Viele Unternehmen wissen, dass sie KI einsetzen sollten – aber nicht wo sie anfangen sollen. Ich analysiere Ihre Prozesse, identifiziere die vielversprechendsten Anwendungsfelder und entwickle eine praxisnahe KI-Roadmap, die zu Ihrer Unternehmensgröße und Ihrem Budget passt.
Was Sie bekommen:
- Potenzialanalyse: Wo kann KI bei Ihnen den größten Unterschied machen?
- Technologieauswahl: Welche KI-Lösung passt zu Ihrer Infrastruktur?
- Implementierungsplan mit klaren Meilensteinen und KPIs
- Begleitung bis zur produktiven Nutzung
Praxisbeispiele aus meinen Projekten: Digitale Produktionssteuerung, Smart Parking System, IoT Facility Management.
Prozessoptimierung
Digitale Transformation beginnt nicht mit neuer Software – sie beginnt mit dem Verständnis, welche Prozesse wirklich optimiert werden müssen. Mit systematischer Prozessanalyse und dem gezielten Einsatz moderner Technologien reduzieren wir Komplexität, senken Kosten und schaffen Kapazitäten für das Wesentliche.
Was Sie bekommen:
- Prozessaufnahme und Schwachstellenanalyse
- Priorisierung nach Aufwand/Nutzen
- Implementierung digitaler Workflows und Automatisierungen
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Optimierung
Praxisbeispiel: Intelligente Betriebsgastronomie-Steuerung
Innovationsmanagement
Innovation entsteht nicht zufällig. Sie entsteht, wenn die richtigen Strukturen, die richtige Kultur und die richtigen Partnerschaften zusammenkommen. Ich helfe Ihnen, systematisch zu innovieren – von der Ideenfindung bis zur marktfähigen Lösung.
Bei Bosch habe ich einen Makerspace aufgebaut, internationale Startup-Kooperationen koordiniert und ein Innovationsökosystem entwickelt, das heute noch läuft. Diese Erfahrung bringe ich mit zu Ihnen.
Praxisbeispiel: Innovationszentrum
Augmented Reality & Extended Reality (XR)
AR-Technologien werden oft als Zukunftsmusik abgetan – dabei sind sie längst im industriellen Einsatz. Ob Fahrzeugdiagnose, Wartungsassistenz oder Schulungen: XR-Lösungen können die Effizienz Ihrer Techniker erheblich steigern und Fehlerquoten senken.
Praxisbeispiel: AR-Fahrzeugdiagnose
Häufige Fragen zu meinen Leistungen
Für welche Unternehmen ist eine Zusammenarbeit sinnvoll?
Die Schwerpunkte liegen in der Industrie (Automotive, Maschinenbau, Produktion), im Facility Management und in der Gastronomie bzw. Catering. Die Unternehmensgröße spielt eine untergeordnete Rolle – entscheidend ist, dass konkrete operative Herausforderungen existieren, für die digitale Lösungen der richtige Hebel sind. Typische Einstiegspunkte sind manuelle Prozesse mit hohem Fehlerrisiko, fehlende Datentransparenz in der Produktion oder der Wunsch, KI-Technologien erstmals strukturiert einzusetzen. Sowohl Mittelstand als auch Konzernbereiche profitieren von einer praxisnahen Beratung, die Technologie mit Prozessverständnis verbindet.
Wie läuft ein Beratungsprojekt typischerweise ab?
Jedes Projekt beginnt mit einem kostenlosen Erstgespräch, um die individuelle Situation zu verstehen. Danach folgt eine strukturierte Analysephase (1–2 Wochen), aus der ein konkreter Projektplan mit klaren Meilensteinen und messbaren KPIs entsteht. Die Implementierungsphase wird eng begleitet – kein Blackbox-Consulting, sondern transparente Zusammenarbeit mit regelmäßigen Status-Updates. Nach Go-Live folgt eine Stabilisierungsphase. Die Dauer eines typischen Projekts liegt zwischen 6 und 16 Wochen, abhängig von Komplexität und Umfang. Remote-Arbeit ist möglich; vor-Ort-Termine werden nach Bedarf koordiniert.
Was kostet KI-Beratung und wie wird abgerechnet?
Die Abrechnung erfolgt wahlweise als Tagessatz, als Festpreis-Projekt oder als monatliches Retainer-Modell für laufende Betreuung. Genaue Zahlen hängen von Projektumfang und Komplexität ab und werden im Erstgespräch transparent besprochen. Als Orientierung: Eine initiale Potenzialanalyse für KI-Einsatzmöglichkeiten dauert typischerweise 2–3 Tage. Projekte zur Prozessoptimierung starten häufig im niedrigen fünfstelligen Bereich. Ein kostenloses Erstgespräch ist immer der erste Schritt – ohne Verpflichtung.
Bieten Sie auch laufende Betreuung nach Projektabschluss an?
Ja. Viele Kunden arbeiten nach dem initialen Projekt weiter zusammen – sei es für Weiterentwicklung, Schulungen, die Betreuung neuer Digitalisierungsvorhaben oder als technischer Sparringspartner für das Management. Gerade bei KI-Projekten ist eine kontinuierliche Optimierung der Modelle und Workflows entscheidend, damit der erzielte Nutzen langfristig erhalten bleibt. Das Retainer-Modell mit einem festen monatlichen Stundenkontingent hat sich hierfür bewährt.
Welche konkreten Ergebnisse kann ich erwarten?
Die erzielten Ergebnisse variieren je nach Projekttyp, sind aber stets messbar definiert: Das Smart-Parking-Projekt erzielte 94 % Erkennungsgenauigkeit bei der Parkplatzdetektion. Das AR-Diagnosesystem reduzierte Diagnosefehler in Kfz-Werkstätten um 35 %. Die intelligente Betriebsgastronomie-Steuerung senkte Lebensmittelverschwendung um 23 %. Grundsatz: Kein Projekt ohne vorher vereinbarte KPIs. So wissen beide Seiten von Beginn an, woran der Erfolg gemessen wird.